Платформа прогнозной аналитики Webiomed

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed интегрировал в программу ряд новых ИИ-сервисов для коммерческих медицинских организаций. Новые возможности платформы позволяют оперативно сформировать перечень возможных заболеваний пациента и рекомендации для его лечения.

Резидент «Сколково» вывел ИИ-платформу Webiomed на рынок коммерческой медицины

Специалисты Медицинского института Петрозаводского государственного университета совместно с IT-компанией ООО «К-Скай» (резидент Фонда «Сколково», разработчик платформы Webiomed) разработали математическую модель для прогноза развития бессимптомного атеросклероза сонных артерий у пациентов с ожирением и избыточным весом.

В России создали алгоритм точного прогноза бессимптомного атеросклероза сонных артерий

C помощью алгоритмов Webiomed уже было проанализировано свыше 4 тыс. обезличенных электронных медицинских карт центра «МиГ» У 1,8 тыс. пациентов выявлен высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Самыми распространёнными факторами риска стали дислипидемия – она была обнаружена у 80,4% пациентов, повышенный уровень глюкозы крови - у 69%, хроническая болезнь почек 2 стадии – 65%, ожирение – 40%, а также табакокурение - 38%

ИИ от резидента «Сколково» помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

Разработчики из России при поддержке нацпроекта «Наука и университеты» научили искусственный интеллект (ИИ) анализировать данные электронной медицинской карты с учетом показателей, собранных путем дистанционного мониторинга, сообщили в АНО «Национальные приоритеты».

В России научили искусственный интеллект анализировать диагнозы

Одна из сильных сторон искусственного интеллекта — это умение делать прогнозы. Пока человек гадает и прислушивается к своей интуиции, ИИ, проанализировав массивы данных, может предсказать, с какой вероятностью произойдет то или иное событие, например, обанкротится компания или разовьется опухоль у пациента. Рассказываем, в каких областях силен ИИ и что он может «предвидеть».

Ваш прогноз: что может предсказать искусственный интеллект

Новый подход к поиску диагноза развивают компании "К-Скай" и "МТП Ньюдиамед" совместно с Московским городским научным обществом терапевтов

В России в 2023 году появится медицинская диагностика на основе ИИ

RB.RU представляет первый выпуск RB Choice — ежегодного спецпроекта, в котором мы выбираем 100 перспективных российских компаний.

RB CHOICE — 100 перспективных российских стартапов

Главный врач-профилактолог Уральского федерального округа, доктор медицинских наук Сергей Токарев рассказал о внедрении системы искусственного интеллекта в медицину на Ямале.

Врач Токарев рассказал о внедрении системы ИИ в медицину на Ямале

Может ли искусственный интеллект превратить медицину из «спасательной» — решающей сиюминутные задачи — в «профилактическую», предотвращающую возможные проблемы со здоровьем? Роман Новицкий — сооснователь платформы Webiomed, компании-участника программы Yandex Cloud Boost — уверен, что именно так и произойдет.

История Webiomed: как перестать писать софт для рутины поликлиники и перейти к оперативному ИИ-прогнозированию

Ряд ведущих отечественных компаний, создающих различные цифровые продукты и сервисы для медицины и здравоохранения на основе технологий ИИ, приняли решение объединиться и публично присоединиться к Кодексу в рамках торжественной церемонии, которая состоялась 13 октября 2022 г. на полях XXIII ежегодного международного конгресса «Информационные технологии в медицине 2022» - одной из ведущих российских конференций и выставок в сфере цифрового здравоохранения . Мероприятие традиционно проходит в середине октября в Москве в гостинице «Космос» при непосредственной поддержке и участии Министерства здравоохранения РФ

Компании-разработчики, создающие продукты для здравоохранения, присоединились к кодексу этики в сфере искусственного интеллекта

В Инновационном центре «Сколково» состоялся выпускной Demo Day для победителей акселератора по цифровой медицине «Лаборатория инноваций MedLAB». Программа реализуется Фондом «Сколково» при участии ПАО «Ростелеком», компаний «Дельрус», «Авивир», «ИФАРМА» и «Доктис».

Российские клиники внедряют перспективные медицинские проекты при поддержке «Сколково»

«К-Скай» - российская IT компания, разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed, предназначенной для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений.

«К-Скай» наградили почетным знаком «За вклад в развитие Республики Карелия»

Резидент Фонда «Сколково», компания «К-Скай», запустила проект прогнозной аналитики в здравоохранении Якутии. Технология облегчает работу врачей с медкартами, снижает количество ошибок и предоставляет удобную клиническую аналитику. Проект реализован совместно с медицинским информационно-аналитическим центром Якутии и компанией «РТ МИС»

Искусственный интеллект проанализировал почти 3 млн электронных медицинских документов в Якутии

Резидент Фонда «Сколково» «К-Скай» стал первой российской компанией в области искусственного интеллекта для здравоохранения, которая получила сертификат соответствия Системы менеджмента качества (СМК) по стандарту ISO 13485:2016.

Компания «К-Скай» получила сертификат соответствия требованиям ЕАЭС

За последние два года инвестиции в российскую высокотехнологичную медицину составили почти $100 млн. РБК Тренды выяснили, какие продукты и сервисы уже существуют на рынке и что ждет отрасль в будущем

Что такое MedTech и как он меняет нашу жизнь

Разработка цифрового экспертного модуля проводится в Лаборатории искусственного интеллекта в медицине, открытой в Научно-образовательном центре высоких биомедицинских технологий Медицинского института ПетрГУ в рамках выполнения работ по модернизации Уникальной научной установки. Проект УНУ реализуется при сотрудничестве ПетрГУ и резидента фонда "Сколково" компании "К-Скай".

Модуль поддержки принятия врачебных решений

В Москве определили пять лучших проектов акселератора медицинских стартапов Future Healthcare, которые в дальнейшем могут быть интегрированы в систему столичного здравоохранения.

В Москве выбрали победителей акселератора медицинских стартапов

Директор по развитию Webiomed и ведущий эксперт по искусственному интеллекту "Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения" Минздрава России Александр Гусев о том, как люди в будущем будут следить за своим здоровьем.

Гаджеты вместо врачей: во что превратится система здравоохранения в будущем

Облачную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) создали предприниматели из Карелии Александр Гусев и Роман Новицкий. Webiomed анализирует обезличенную информацию о пациентах из электронных медицинских карт, прогнозирует вероятность осложнений и дает рекомендации по лечению. На базе своей платформы компания также проводит исследования для гигантов фармотрасли вроде AstraZeneca, Takeda и Sanofi.

Прогноз здоровья: чем медтех-стартап из Карелии привлек внимание AstraZeneca

Международная биофармацевтическая компания «Астразенека» и резидент фонда «Сколково» компания «К-Скай» подписали меморандум о совместной реализации проекта «Совершенствование диагностики хронической болезни почек путём разработки и внедрения системы поддержки врачебных решений».

Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии

Webiomed — система автоматического анализа обезличенных медицинских данных. Система анализирует различные медицинские данные пациента, выявляет факторы риска и подозрения на заболевания, формирует на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них.

Топ-10 компаний из «Сколково», которые заслуживают вашего внимания

Москве 14 и 15 декабря прошла Европейская конференция Всемирной организации здравоохранения по борьбе с неинфекционными заболеваниями с использованием решений в области цифрового здравоохранения. Александр Гусев выступил с докладом на тему «Использование искусственного интеллекта для сокращения предотвратимой заболеваемости и смертности от неинфекционных заболеваний в Российской Федерации». Выбор в пользу нашего земляка в качестве спикера по этой теме неслучаен. По разным исследованиям, Webiomed занимает первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе «здравоохранение».

Эксперт из Петрозаводска рассказал об искусственном интеллекте в медицине на конференции ВОЗ

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицине – ведущий тренд мирового здравоохранения. Технологии ИИ не только упрощают жизнь пациентов и врачей, выполняя задачи быстрее и дешевле, но и подчас качественнее и точнее ставят диагноз. Рассказываем о пяти медицинских разработках из «Сколково», в которых применяются алгоритмы ИИ.

Медицина будущего: 5 разработок на базе искусственного интеллекта из «Сколково»

2 декабря. Оргкомитет Национальной премии в области передовых технологий "Приоритет - 2021" назвал победителей конкурса.

Победителей премии "Приоритет - 2021" объявили в Москве

Уникальная научная установка (УНУ) Петрозаводского госуниверситета (ПетрГУ) начнет применяться врачами в медучреждениях Карелии в качестве системы поддержки принятия медицинских решений до конца 2021 года.

Медики Карелии получат доступ к системе поддержки принятия врачебных решений

Одна из уже признанных наград российской ИТ-отрасли — премия IT Stars им. Георгия Генса (www.itstars-award.ru). Организатором премии выступает «ЛАНИТ». Награда носит имя основателя компании, по инициативе которого и была задумана премия IT Stars. Среди финалистов – проект «Применение технологии искусственного интеллекта для выявления у пациентов высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в Кировской области».

Равнение на звезд

Настоящее исследование составлено для оценки российского рынка ИИ стартапов в области здравоохранения и оценки их потенциала.

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России

За последние полтора года в цифровую медицину было вложено почти столько же средств, сколько за весь период становления отрасли. Дистанционные консультации, ИИ и робот в качестве помощника — уже реалии здравоохранения. ИТ-продукты, которые уже применяются в телемедицине, часто направлены на профилактику. Их задача — помочь пользователям избежать серьезных болезней и выявлять их на начальной стадии. Один из таких сервисов — Webiomed — в частности, анализирует вероятность развития тех или иных заболеваний у пациентов из групп риска. На основе собранной информации он прогнозирует состояние пациента и помогает врачам принимать врачебные решения.

Главные тренды российского MedTech-рынка

В России до конца текущего года будет запущен проект «Электронная диспансеризация», который направлен на диагностику редких (орфанных) генетических заболеваний. Заболевания будут выявляться благодаря электронным картам с помощью искусственного интеллекта.

В России запустят проект по выявлению редких генетических заболеваний с помощью ИИ

Платформа прогнозной аналитики на основе машинного обучения Webiomed компании «К-Скай», резидента «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), получила статус «Иной информационной системы» (ИИС).

Искусственный интеллект поможет врачам точнее ставить диагноз

Лидер российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком») и резидент Фонда «Сколково», компания «К-Скай», подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта.

«РТ МИС» и «К-Скай» запускают умную платформу для здравоохранения

Как мы попали в Фонд " Сколково", какую поддержку получили, наши планы на будущее. За десять лет своего существования Фонд «Сколково» радикально изменил отечественный рынок стартапов и инновационных технологий. К юбилею Фонда Rusbase пообщался с четырьмя перспективными резидентами.

«Взаимодействие с цифровым миром едва ли не важнее, чем с физическим». 4 российских стартапа, которые меняют нашу жизнь уже сейчас

В борьбе с невидимым врагом

Компания «К-Скай» из Петрозаводска, резидент Фонда «Сколково», привлекла в разгар пандемии более 130 млн рублей частных инвестиций на развитие системы предиктивной аналитики для здравоохранения Webiomed.

Более 130 млн рублей на развитие системы предиктивной медицинской аналитики привлек резидент «Сколково»

В медицинских организациях Кировской области завершена пилотная эксплуатация системы поддержки принятия врачебных решений. По словам губернатора Игоря Васильева, реализация пилотного проекта «Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении Кировской области» стала первым шагом в медицину будущего, которая будет ориентирована на раннее выявление заболеваний и спасение жизни человека благодаря использованию искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект применяется в медицине Кировской области

Внедрение СППВР в клиническую помощь порождает ряд предсказуемых правовых проблем для поставщиков медицинских услуг и разработчиков систем искусственного интеллекта в России и во всем мире. Уже приняты первые регулирующие документы, но законодательство в этой сфере еще находится на стадии становления и совершенствования. О том, как проходила регистрация клинической цифровой системы поддержки принятия решений рассказывает директор по развитию нашего проекта Александр Владимирович Гусев.

Опыт первой регистрации СППВР в России

Как Skolkovo Ventures помогает стартапам пересобраться в условиях новой бизнес-реальности

Станислав Колесниченко: Skolkovo Ventures помогает стартапам пересобраться в условиях новой бизнес-реальности

Росздравнадзор зарегистрировал систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed в качестве медицинского изделия. Это первый программный продукт с искусственным интеллектом, прошедший технические и клинические испытания и получивший разрешение на применение в российских больницах и поликлиниках. Система Webiomed разработана резидентом Фонда «Сколково» Группой компаний «К-Скай».

Искусственный интеллект от резидента «Сколково» впервые признали медицинским изделием

Искусственный интеллект обратил внимание врачей на 67 человек, которым, по его мнению, было необходимо дополнительное обследование и лечение. Как оказалось, ИИ обнаружил, что у этих людей была очень высокая опасность инфаркта или инсульта. Теперь врачи проводят углубленное обследование и лечение этих пациентов. То есть применение Webiomed позволило выявить тех, кто нуждается в дополнительном внимании врачей

ИИ поможет ямальским врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях

В начале 2019 г. Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» провела пилотный проект в ЯНАО с тестированием двух продуктов – системы Webiomed компании К-МИС (для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний) и Botkin AI компании «Интеллоджик» (для поиска очагов заболевания с использованием КТ легких).

Есть ли в России искусственный интеллект?

Ямал стал первой большой площадкой для испытания искусственного интеллекта в медицине нашей страны. Результаты поразили даже специалистов: всего за два с половиной месяца машинный разум обследовал 30 тысяч электронных медицинских карт больницы в Муравленко, а это население практически всего этого города.

Может ли искусственный интеллект заменить врача

Искусственный интеллект увеличил выявляемость факторов риска онкозаболеваний. Феноменальный результат сегодня обсудили российские медицинские светила в Салехарде.

Как искусственный интеллект помогает врачам в работе

В ходе клинических испытаний робот проанализировал почти 30 тысяч электронных медицинских карт больницы. По сути это почти все население Муравленко, в котором - 32 тысячи жителей. При этом в трети случаев были выявлены пациенты с высоким и очень высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний. Сейчас врачи приглашают их на углубленное обследование.

Искусственный интеллект обследовал 30 тысяч пациентов

На Ямале реализованы сразу два проекта по внедрению системы поддержки врачебных решений в клиническую практику – в онкологии и профилактической медицине. Поставить диагноз искусственный интеллект не в силах, но он помогает врачам заметить новообразования на ранней стадии, когда они поддаются лечению, и своевременно заподозрить высокий риск сердечных недугов. Так, из 600 снимков ямальских пациентов, обработанных системой, онкологическую патологию заподозрили у 45 человек. В городской больнице Муравленко после обработки 30 тысяч электронных медицинских карт пациентов по итогам диспансеризации выяснилось, что треть из них имеют высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Полученные результаты являются очень хорошим резервом для работы по дальнейшему снижению заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения, подчеркнули эксперты.

Ямал вошёл в число пилотных регионов, приступивших к внедрению ИИ в здравоохранение

В Салехарде завершилась научно-практическая конференция, посвященная теме искусственного интеллекта в медицине. Его внедрение в отрасль активно обсуждается последние несколько лет. Накануне в окружной столице собрались эксперты, разработчики и светила науки, чтобы обсудить аспекты применения ноу-хау на практике.

Искусственный интеллект поможет врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях

Системы поддержки принятия врачебных решений, основанные на искусственном интеллекте, необходимо активно внедрять во всю отрасль здравоохранения арктического региона. Такое предложение стало итогом обсуждения результатов пилотного проекта на научно-практической конференции «Искусственный интеллект в медицине», прошедшей в Салехарде.

Правительство Ямала приняло решение расширить применение ИИ

Искусственный интеллект помогает медикам Ямала выявлять рак на ранних стадиях. С начала 2019 года в Муравленковской городской больнице проходит клинические испытания информационная система «Webiomed». Первые результаты весьма обнадёживают.

Искусственный интеллект помогает медикам Ямала выявлять рак на ранних стадиях

Для пилотного проекта была выбрана больница в городе Муравленко, где сформирована большая база электронных медицинских карт, внедрена информационная система, способная адаптироваться к работе с искусственным интеллектом. ИИ сумел обработать электронные медкарты всего прикрепленного населения больницы (25 тысяч пациентов) всего за 123 часа или примерно 5 суток. Среднее время обработки 1 пациента составило от 30 секунд до 2 минут (в зависимости от объема ЭМК).

Заменит ли искусственный интеллект врачей?

Искусственный интеллект в Муравленко помог отправить в группу риска десятки пациентов. Пилотный проект — искусственный интеллект на Ямале стартовал в Муравленко в декабре 2018 года, фактические работы проводились три месяца. За это время к системе искусственного интеллекта была подключена городская больница, есть первые результаты.

Искусственный интеллект в Муравленко помог отправить в группу риска десятки пациентов

В конце прошлого года к системе искусственного интеллекта была подключена муравленковская больница. Было обработано более миллиона 300 тысяч медицинских электронных документов двадцати пяти тысяч горожан. На основе данных выявлены пациенты, которые попали в группу риска с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Многие из них не стояли на диспансерном учете и не приходили в больницу.

В Салехарде состоялась научно-практическая конференция «Искусственный интеллект в медицине»