Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения. Для случаев со случайными пропусками значений параметров существует …
Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!
Роль искусственного интеллекта в стратификации рисков в здравоохранении
Просмотров 600 • 3 месяца назадНормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России
Просмотров 21 578 • 3 месяца, 2 недели назад