Все статьи по теме #Менеджмент рисков в медицине из нашего блога

25 Дек 2020  |   6 019

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …

08 Апр 2019  |   4 153

Загрязнение воздуха приводит к увеличению количества смертей от сердечно-сосудистых заболеваний

Согласно исследованию, опубликованному в European Heart Journal, загрязнение воздуха может привести к увеличению количества смертей в год в Европе.  По …

18 Дек 2018  |   4 747

Наглядная визуализация помогает пациентам лучше понять свои риски сердечно-сосудистых заболеваний и в итоге эффективнее их снижать

Первичная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний часто терпит неудачу из-за несоблюдения пациентами и практикующими врачами существующих клинических рекомендаций. “Я бы сказал, профилактика …

25 Июл 2018  |   5 327

В Англии совершенствуют систему раннего предупреждения развития заболеваний

В конце 2017 г. Англии началось внедрение обновленной версии национальной системы раннего предупреждения развития заболеваний (National Early Warning Score - …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Новая книга Боба Вахтера о гигантском скачке искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 170 2 дня, 17 часов назад

Fine-Tuning vs RAG. Как борются с галлюцинациями LLM-моделей в здравоохранении

Просмотров 285 3 дня, 16 часов назад

Прогноз развития искусственного интеллекта для здравоохранения в 2026-2030 гг.

Просмотров 1 464 2 недели, 6 дней назад

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 45 904 3 недели, 2 дня назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях