Применение системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA при проведении диспансеризации в Российской Федерации: экономический анализ

РЕЗЮМЕ

Цель исследования. Провести клинико-экономический анализ системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с искусственным интеллектом (ИИ), автоматизирующей процесс оценки по шкале SCORE, в рамках диспансерного обследования.

Материал и методы. Построена оригинальная математическая модель, прогнозирующая выживаемость пациентов с разными категориями сердечно-сосудистого риска (ССР) по шкале SCORE для проведения анализа «затраты-эффективность» с горизонтом моделирования 10 лет. Проведено сравнение двух сценариев: врач оценивает ССР с применением СППВР с ИИ (сценарий 1) и врач оценивает ССР без СППВР (сценарий 2). В качестве критерия эффективности использован показатель количества лет жизни на пациента. В качестве показателя экономической приемлемости рассчитывался инкрементальный показатель «затраты-эффективность» (ИПЗЭ). Исследование проведено с позиции системы здравоохранения. Учтенные затраты: внедрение СППВР с ИИ, посещения врачей (диспансеризация, диагностика, назначение лечения, диспансерное наблюдение), лекарственная терапия льготных категорий граждан. Оценка проводилась для пациентов в возрасте 40—65 лет без установленных сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета 2-го типа и хронической болезни почек. Клиническая эффективность в модели соответствовала эффективности СППВР Webiomed.DHRA, которая выражалась в точности определения ССР («правильности») по шкале SCORE.

Результаты. Моделирование показало, что смертность в сценарии 1 составила 1,25%, в сценарии 2 — 3,70% за 10 лет, ОШ составило 0,33; 95% ДИ (0,27; 0,40), что позволило сделать вывод о статистически значимом снижении смертности благодаря применению СППВР. Средние недисконтированные расходы на пациента в год составили в сценарии 1 7 947,97 руб. (дисконтированные — 6 530 руб.), в сценарии 2 — 4 444 руб. (дисконтированные — 3 683 руб.). Следует отметить, что ИПЗЭ без дисконтирования составил 276 905 руб. за год жизни, с дисконтированием — 224 983 руб. Полученная величина ИПЗЭ заметно ниже порогового значения для 2024 г. Основная доля расходов пришлась на медицинские визиты — 87,61%, а на внедрение СППВР с ИИ — только 0,051%.

Заключение. Внедрение в региональную систему здравоохранения системы поддержки принятия врачебных решений с искусственным интеллектом для оценки сердечно-сосудистого риска в рамках диспансеризации позволит снизить смертность пациентов в течение последующих 10 лет после диспансеризации. Клинико-экономический анализ показал, что рассмотренная система может быть признана экономически приемлемой медицинской технологией.