Команда нашей организации с научными партнерами приняла участие в 38-й международной конференции FRUCT, которая прошла с 5 по 7 ноября 2025 года в Хельсинки, Финляндия. Мероприятие, проводимое под эгидой IEEE, является одним из крупнейших в Европе и объединяет ведущих ученых и IT-специалистов для обмена опытом и развития открытых инноваций на стыке науки и бизнеса. Работы, принятые на конференцию, проходят строгий отбор и публикуются в IEEE Xplore, а также индексируются в международных базах данных, таких как Scopus и Web of Science.
Нашим ключевым вкладом в программу конференции стал научный доклад на тему: «Building a Comprehensive Robust Framework for Predictive Machine Learning Models Development Using Real-World Clinical Data».
В своем выступлении мы представили фреймворк, предназначенный для создания точных прогностических моделей в медицине. Пример применения фреймворка, представленный в докладе, - предсказание риска экстренной госпитализации у пациентов с артериальной гипертензией в течении 12 месяцев. Оценка данного риска и изменение стратегии по пациенту позволяет оптимизировать лечение и снизить нагрузку на систему здравоохранения.
Представленная система автоматически выполняет всю необходимую подготовку данных, подбирает оптимальный алгоритм машинного обучения и проверяет его надежность. В примере с артериальной гипертензией для создания модели был проанализирован большой массив реальных клинических данных - более 1,1 миллиона обезличенных записей о 150 тысячах пациентов. Наилучший результат показала модель на основе алгоритма XGBoost, продемонстрировавшая высокую точность прогнозирования (AUC-ROC = 0.815). Это доказывает, что подход может быть эффективно использован для выявления пациентов высокого риска и своевременного проведения профилактических мероприятий.
Видеозапись выступления доступна по ссылке: https://vkvideo.ru/video-77859052_456239215
Участие в конференции FRUCT стало для нас ценным опытом, позволило представить нашу работу перед международным научным сообществом и укрепить наши позиции в области применения искусственного интеллекта для решения практических задач медицины.
сайт: https://fruct.org/
Ранее команда Webiomed участвовала в конференции FRUCT в 2020 г. с докладом "Feature Extraction Method From Electronic Health Records in Russia" ссылка на новость: https://webiomed.ru/novosti/komanda-webiomed-uchastvovala-v-mezhdunarodnoi-konferentsii-fruct26/