В систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed добавлена новая функциональная возможность: предупреждение предстадии сердечной недостаточности.
Согласно обновленным клиническим рекомендациям (https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/156_2), предстадия сердечной недостаточности – состояние, когда нет клинических проявлений ХСН, но есть все предрасполагающие для ее развития факторы. Предстадия ХСН зачастую проходит незамеченной, что может привести к ухудшению состояния пациента и снижению его качества жизни.
Стадии развития ХСН
В алгоритм оценки предстадии ХСН включены 13 признаков, такие как индекс массы миокарда и фракция выброса левого желудочка, систолическое давление легочной артерии, натрийуретический пептид и ряд других. Оценка признаков производится платформой Webiomed в автоматическом режиме. Алгоритм Webiomed извлекает из электронной медицинской карты нужные параметры, анализирует их по установленным правилами и в случае выявления - предупреждает врача о наличии предстадии ХСН.
Ранее выявление ХСН позволит врачам своевременно и эффективно реагировать, принимать меры до наступления серьезных последствий в здоровье пациента и своевременно обеспечить пациентов необходимым терапевтическим вмешательством, например:
- провести диагностику, которая дает возможность собрать важные данные для дальнейшего анализа и определения стратегии лечения;
- назначить препараты, направленные на улучшение сердечной функции и снижения нагрузки на сердце.
Выявление пациентов с предстадией ХСН позволяет прогнозировать пациентов с дебютом заболевания в течение 3-15 лет и запланировать мероприятия по льготному лекарственному обеспечению, по профилактике, снижению заболеваемости и смертности. Таким образом, прогнозную аналитику по развитию ХСН на основании ее предстадии можно использовать в рамках управления заболеванием на уровне района, региона, округа.
Разработанное предупреждение «предстадия ХСН» дополняет возможности платформы для оценки пациентов с ХСН: подозрение на ХСН с рекомендациями по подтверждению/исключению диагноза, анализ критериев качества медицинской помощи пациентам с ХСН, анализ постановки под диспансерное наблюдение.