Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) является одним из ключевых направлений цифровой трансформации здравоохранения практически во всех странах мира.
Рост интереса к ИИ обусловлен многочисленными исследованиям и прикладными разработками для медицины и здравоохранения, демонстрирующими действительно впечатляющие примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации здравоохранения с возможностью сокращения затрат и повышения эффективности.
В России внедрению технологий ИИ в здравоохранении уделяется большое внимание, в том числе на уровне самых важных отраслевых документов и решений Президента и Правительства. Так, Указом Президента РФ №490 от 10.10.2019 утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., согласно которой внедрение ИИ в российском здравоохранении является одним из ключевых направлений развития отрасли. Аналогичные решения предусмотрены Указом Президента РФ от 08.12.2025 № 896 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2030 года», а также «Стратегическим направлением в области цифровой трансформации здравоохранения», утвержденным Распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.04.2024 г. № 959-р.
По оценкам аналитического отчета ЗдравAI 2025, консолидированный прогноз размера российского рынка ИИ для здравоохранения (SAM) к 2030 г. достигнет размера 85 млрд. руб. По нашим данным, потенциальный размер рынка в 2025 г. (TAM) составил 64 млрд. руб., к 2030 г. он может вырасти до 122 млрд. руб.
В настоящее время мы нашли информацию о 70 разнообразных ИИ-систем для медицины и здравоохранения, присутствующих на российском рынке.
Мы объединили все существующие продукты в несколько основных групп:
- Анализ радиологических изображений
- Анализ и ведение электронных медицинских карт
- ИИ-сервисы для пациентов и управления личным здоровьем
- ИИ-решения для лабораторной диагностики
- ИИ-решения для стоматологии
- ИИ-решения для офтальмологии
- ИИ-решения для эндоскопии
- Другие ИИ-решения для диагностики
- Дистанционный мониторинг и лечение
- Прочие ИИ-решения
Анализ медицинских изображений
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
Третье мнение. Платформа включает ИИ-алгоритмы для автоматической обработки МРТ, КТ, рентген, маммографии, цифровых мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и челюстной системы, а также анализа видеопотока из медицинских учреждений |
https://thirdopinion.ai/ |
| 2 |
Celsus. Система, которая позволяет выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии |
https://celsus.ai/ |
| 3 |
Botkin.ai. Платформа предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм |
http://botkin.ai |
| 4 |
Care Mentor AI. Система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии |
http://carementor.ru/ |
| 5 |
CHEST- IRA. Сервис комплексного анализа компьютерной томографии органов грудной клетки с помощью технологий искусственного интеллекта |
https://ira-labs.ru |
| 6 |
RADLogics. Основанная на ИИ программная платформа анализа медицинских изображений, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов. |
https://radlogics.ru/ |
| 7 |
Sciberia. Комплекс программных модулей для анализа медицинских изображений с помощью ИИ |
https://sciberia.io/ru |
| 8 |
CVL CVisionRad. Облачный сервис для анализа радиологических исследований |
http://cvl-ct.cvisionlab.com/ |
| 9 |
Анализ флюорограм. Сервис для анализа цифровых флюорограмм |
http://www.ftizisbiomed.ru/ |
| 10 |
Doctor AIzimov. Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии |
Новость на MedRussia |
| 11 |
Osteoscan. Помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов. |
https://osteoscan.ru/ |
| 12 |
ATP Deep Learning. Онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей |
https://atpdeeplearning.ru/ |
| 13 |
Авантренд. Анализ медицинских изображений с целью поддержки принятия врачебных решений |
https://avantrend.ru/ |
| 14 |
Coronarography.Ai. Платформа для определения патологии коронарных артерий с помощью технологий ИИ |
https://coronarography.ai/ |
| 15 |
iRIS. Система для анализа снимков МРТ с помощью ИИ |
Новость о проекте |
| 16 |
Oxygen Technologies. ИИ-система для анализа рентгенограмм органов грудной клетки |
https://oxytech.io/ru/ |
| 17 |
DigiPax. PACS/RIS-система с использованием ИИ для анализа радиологических изображений |
http://digipax.ru/ |
| 18 |
АПК АрхиМед. PACS/RIS-система с использованием ИИ для анализа радиологических изображений |
https://med-ray.ru/ |
| 19 |
MultiVox. PACS/RIS-система с использованием ИИ для анализа радиологических изображений |
https://multivox.ru/ |
| 20 |
Ai Radiology CXR. Сервис автоматического распознавания патологий легких с помощью ИИ |
https://mosmed.ai/service_catalog/ai-radiology-cxr/ |
| 21 |
Z-Med. Анализ рентгенограмм и КТ на основе ИИ |
https://zmed.z-union.ru/ |
| 22 |
NTechMed CT Brain. ПО для диагностики пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК) |
https://ntechlab.ru/solution/meditsinskie-organizatsii/ |
| 23 |
Juno.Ai. Система ранней диагностики заболеваний на основе МРТ, созданная ЕМС |
Новость о проекте |
Анализ и ведение электронных медицинских карт
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
Webiomed. Платформа прогнозной аналитики и управление рисками в здравоохранении на основе ИИ, включая систему поддержки принятия врачебных решений |
https://webiomed.ru/ |
| 2 |
ТОП-3. Система поддержки принятия врачебных решений, помогающая врачам ставить предварительный диагноз |
https://sbermed.ai/ |
| 3 |
Lexema-Medicine. Специализированная СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов ИИ |
http://lexema.ru/solutions/lexema-medicine/ |
| 4 |
ЦРТ. Используют технологии ИИ для автоматизации ведения ЭМК с помощью автоматического распознавания голоса |
https://www.speechpro.ru/ |
| 5 |
MedicBK. Система поддержки принятия врачебных решений для диспансерного наблюдения пациентов с ССЗ |
https://medicbk.com/ru |
| 6 |
Galenos AI. Cервис дифференциальной диагностики для раннего выявления онкологических заболеваний |
https://teh-lab.ru/proekty/galenos-ai/ |
| 7 |
I amd. Сервис для анализа ЭМК и помощи в формировании рекомендаций пациенту |
https://iambulant.ru/ |
| 8 |
Neuromed.AI. Сервис для поддержки принятия врачебных решений на основе клинических рекомендаций |
https://neuromed.digital/ |
| 9 |
PsyAI.pro. ИИ-платформа для поддержки работы психологов |
https://psyai.pro/ |
ИИ-сервисы для пациентов и управления личным здоровьем
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
MeDiCase. Сервис оценки симптомов и телемедицинской помощи пациентам |
https://medicase.pro// |
| 2 |
VIA.MD. Онлайн сервис для повышения эффективности и стрессоустойчивости |
https://mdinc.ru/ |
| 3 |
Сабина Ai. Цифровой психолог (чат-бот), способный вести эмпатичный, логичный и доверительный разговор на психологические темы |
https://sabina-ai.com/ |
| 4 |
iCognito. Приложения для самостоятельного прохождения диагностики ментального здоровья и обучения навыкам срочной психологической самопомощи |
https://icognito.app/ |
| 5 |
Onqueta. Сервис для выявления людей с высоким онкологическим риском для последующего генетического тестирования |
https://onqueta.com/ |
ИИ-решения для лабораторной диагностики
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
Digital Pathology. Программное обеспечение для морфологической диагностики |
https://dpathology.ru/ |
| 2 |
Medical Neuronets. Система распознавания онкологических изменений в патоформологии |
https://neuro.codes/ |
| 3 |
Celly.AI. Технологическое решение на основе смартфона, которое подключается к окуляру микроскопа и помогает анализировать мазки крови |
https://celly.ai/ |
| 4 |
PathVision.ai. Поддержка принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики на основе ИИ |
https://pathvision.ai/ru/ |
| 5 |
UNIM. Компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно крупным диагностическим оператором. Использует ИИ для поддержки принятия врачебных решений. |
https://unim.su/ |
| 6 |
OneCell. Телемедицинский комплекс с ИИ для патологоанатомических лабораторий |
https://www.onecell.ai/ |
| 7 |
AInterMed. Специализированная ИИ-платформа для медицинского образования |
https://aintermed.com/ |
ИИ-решения для стоматологии
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
Diagnocat. Система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению |
https://diagnocat.com/ |
| 2 |
Dentomo. Анализ стоматологических изображений |
https://www.dentomo.ru/ |
| 3 |
Улыбнись.Ai. Анализирует цифровые снимки полости рта для диагностики стоматологических проблем. |
https://www.smile-ai-market.ru/ |
| 4 |
3D Smile. Решение на основе ИИ, помогающее создавать капы для выравнивая зубов |
https://3d-smile.ru/ |
ИИ-решения для офтальмологии
ИИ-решения для эндоскопии
Другие ИИ-решения для диагностики
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
BrainPhone. Диагностика и мониторинг болезни Паркинсона по голосу на основе ИИ |
https://brainphone.ru/ |
| 2 |
Scanderm. Медицинская интеллектуальная система для диагностики заболеваний кожи с применением ИИ |
https://scanderm.pro/ |
| 3 |
iVenus.AI. Позволяет провести предварительную диагностику заболеваний вен нижних конечностей на основе анализа фотографических изображений с целью определить наличие и класс заболевания |
https://ivenus.ai/ |
| 4 |
Прородинки. Выявление злокачественных образований кожий по фотографиям |
http://melanoma.academy/prorodinki/ |
| 5 |
CheckDerm. Сервис для анализа проблем с кожей и распознавания их при помощи ИИ |
https://checkderm.ru/ |
| 6 |
Check Melanoma. Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования |
Новость о проекте |
Дистанционный мониторинг и лечение
Прочие ИИ-решения
| № |
Описание решения |
Сайт |
| 1 |
Semantic Hub. Используя анализ естественного языка для анализа данных в Интернет, помогает фармацевтическим компаниям и организациям услышать «голос пациентов» с редкими заболеваниями. |
https://semantic-hub.com/ |
| 2 |
Инсилико.Система собирает омиксные данные, а затем с помощью глубокого обучения используется для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов |
https://insilico.com// |
| 3 |
Rosmed.info. Платформа для интеграции, сбора и анализа медицинской информации |
https://rosmed.info/ |
| 4 |
Medframe. Система электронного обучения для медицины, три направления: площадку для интерактивных курсов, систему маркировки данных и систему управления обучением (LMS). |
https://medframe.io/ |
| 5 |
Сипапс. Цифровая медицинская платформа для автоматизации проведения клинических исследований и сбора данных |
http://синапс.рф/ |
| 6 |
Muscles.Ai. Программно-аппаратный комплекс, повышающий безопасность фитнес-тренировок и помогающий сформировать паттерн физиологических движений человека |
www.musclesai.ru |
| 7 |
Синтелли. Платформа искусственного интеллекта для изучения химического пространства и прогнозирования свойств органических соединений |
https://syntelly.ru/ |
| 8 |
Protomenal. Сервис для анализа функциональных свойств белков, в основе работы которого лежат нейросетевые предсказательные модели |
https://novel-soft.ru/products |
